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Date
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26.03.2026
Temps de lecture
:
4
minutes

Beyond Attention #7 | Quel est le bon operating model pour le marketing de demain ?

Juliette Roncato

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IA
Référencement

Une analyse par mois pour anticiper les évolutions du marketing et mieux engager vos clients.

CHAPITRE 1.

Un marketing sous contrainte dans un monde accéléré par l'IA

Si vous dirigez aujourd'hui une fonction marketing, vous êtes confronté à un environnement sous pression. D'un côté, les attentes en matière de performance n'ont jamais été aussi exigeantes. En 2025, 69 % des CMOs, soit +10 % en deux ans, doivent démontrer leur ROI de manière régulière, alors même que dans ce même temps les budgets diminuent, la part moyenne dans le revenu de l'entreprise passant de 9,1 % à 7,7 % des revenus.

À ces contraintes s'ajoute la vague technologique de l'intelligence artificielle. Elle promet des gains massifs de productivité et d'efficacité, mais elle impose aussi aux organisations de redéfinir en profondeur leur fonctionnement. L'IA ne se contente pas d'outiller le marketing. Elle transforme la manière dont les équipes s'organisent, collaborent, produisent, arbitrent et mesurent la performance.

Dans ce contexte, le rôle du CMO devient central. C'est à lui ou elle de guider l'intégration de l'IA, de garantir sa cohérence, de fluidifier son adoption et d'en faire un véritable levier de création de valeur.

CHAPITRE 2.

Qu'est‑ce qu'un operating model et pourquoi devient‑il stratégique ?

Un operating model est le cadre qui permet à une stratégie de se déployer efficacement.

Il articule l'organisation, les rôles, les processus, les outils, la gouvernance, les compétences et la culture. Il constitue la colonne vertébrale d'un marketing performant et scalable.

Autrement dit, vous avez déjà un operating model, même si vous ne l'appelez pas ainsi. L'enjeu n'est pas de repartir de zéro, mais de l'adapter à un marketing profondément transformé par l'intelligence artificielle.

Car l'IA change durablement la donne. Elle modifie les points d'entrée dans les parcours clients, bouscule les arbitrages de marque, redistribue les responsabilités et accélère les cycles de production.

Elle impose aussi de répondre à de nouvelles questions structurantes.

  • Comment intégrer l'IA sans créer de frictions ni de nouveaux silos ?
  • Comment organiser la responsabilité autour des usages IA et de leur pilotage quotidien ?
  • Jusqu'où automatiser sans réduire l'impact de la stratégie de marque ?
  • Comment maintenir le contrôle de la performance dans un environnement où les modèles d'attribution classiques perdent en pertinence ?
  • Comment faire évoluer les compétences pour que les équipes tirent le plus de valeur de l'IA tout en gardant un pilotage humain ?

Un operating model efficace est celui qui apporte des réponses claires, cohérentes et durables à ces enjeux.

CHAPITRE 3.

À l'ère de l'IA, le mode opératoire marketing se transforme en profondeur

L'IA ne révolutionne pas seulement les outils. Elle transforme la nature du travail marketing.

Elle influence la manière dont les marques sont découvertes, comparées et sélectionnées. Le marketing évolue alors d'une logique d'exécution vers une logique d'orchestration d'un système complexe combinant données, contenus, outils, partenaires et agents IA.

Ce changement touche la structure même des équipes et les silos traditionnels montrent leurs limites. Comme les frontières entre contenu, média, data, CRM, IT ou marque deviennent plus perméables vos équipes doivent collaborer de manière plus fluide, plus transversale, plus intégrée.

Dans ce nouveau paysage, la valeur se déplace.

Elle repose moins sur des tâches d'exécution et davantage sur la capacité à piloter, superviser, arbitrer et sécuriser des environnements complexes, partiellement automatisés.

La performance, elle aussi, doit être repensée et les indicateurs traditionnels ne suffisent plus à rendre compte de la valeur créée. Il devient indispensable de mesurer :

  • les gains opérationnels des équipes ;
  • la rapidité et la qualité de la production des contenus ;
  • l'efficacité réelle des partenaires ;
  • la place de la marque dans les arbitrages opérés par les algorithmes.

Enfin, les stacks martech s'étendent à grande vitesse, souvent plus vite que leur exploitation réelle, créant un besoin urgent de simplification, de rationalisation et de montée en compétence.

CHAPITRE 4.

Adapter son operating model à un environnement piloté par l'IA

Face à cette complexité croissante, les CMOs les plus avancés activent quatre leviers prioritaires de leur operating model.

  1. Faire évoluer l'organisation
    Créer des équipes plus hybrides, transverses, capables de piloter des stratégies omnicanales et full funnel.
    Renforcer les liens avec la data, l'IT, l'innovation ou la RSE.
    L'objectif : transformer la donnée en véritable moteur de valeur tout au long des parcours client.
  2. Définir une gouvernance IA structurée
    Clarifier les responsabilités et les processus d'arbitrage.
    Travailler en étroite coordination avec les équipes juridiques et compliance.
    Encadrer les usages, les prompts, les risques, les standards.
    Bref, piloter l'IA avec méthode pour en faire un levier stratégique maîtrisé.
  3. Définir une gouvernance IA structurée
    Clarifier les responsabilités et les processus d'arbitrage.
    Travailler en étroite coordination avec les équipes juridiques et compliance.
    Encadrer les usages, les prompts, les risques, les standards.
    Bref, piloter l'IA avec méthode pour en faire un levier stratégique maîtrisé.
  4. Faire évoluer les compétences et la culture
    Former les équipes aux usages concrets de l'IA, pour les rendre capable de traduire une intention marketing en workflow, en système ou en agent IA.
    Installer une culture du test, de l'itération, de la mesure continue.
  5. Moderniser la performance et rationaliser les outils
    Repenser la performance autour de la valeur business, de la crédibilité de la marque dans les arbitrages IA et des gains opérationnels.
    Simplifier et rationaliser les stacks martech en identifiant les redondances et renforcant l'interopérabilité.
    Accompagner les équipes dans le pilotage de ces nouveaux environnements augmentés.


Afin d'opérer concrètement cette transformation, nous vous accompagnons.

Transformer son operating model n'est pas un exercice abstrait. C'est un chantier concret, qui touche les équipes, les process, les outils et la capacité collective à délivrer.

EY Studio+ accompagne cette transformation sur deux dimensions essentielles.

  1. Des operating models réellement ancrés dans la réalité de votre métier
    Pas de théorique ici, nos recommandations sont conçues pour être directement actionnables. Elles sont construites avec vos équipes, testées avec vos experts métiers et ajustées pour correspondre à votre réalité opérationnelle.
  2. Un accompagnement dans la durée
    Nous accompagnons l'infusion des nouveaux modes de fonctionnement, pilotons leur mise en œuvre, suivons leur exécution et animons une boucle d'optimisation continue.
    L'objectif est simple : garantir une adoption durable et un impact mesurable.
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Juliette Roncato
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Consultante stratégie marketing

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